Analyse de survie : Modéliser, comprendre et prédire la survenue d'un événement (maladie, décès, panne, guérison, sinistre...) au cours du temps

Objectif de la formation : à l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de modéliser la survenue d'un événement de différentes façons et saura choisir le modèle le plus adapté à la situation.

Niveau : Débutant

Pré-requis : niveau de base en mathématiques

Durée : 2 jours (14 heures)

Tarif : 800 € H.T (soit 400 € H.T/jour)

Dates et lieu : au choix - Rennes ou distanciel

Programme :

1. Introduction et vocabulaire

• Distributions de la durée de survie (fonction de survie, fonction de répartition, densité de probabilité, risque instantané, taux de hasard cumulé...)
• Censure et troncature
• Fonction de vraisemblance

2. Estimations non paramétriques

• Estimateur de Kapla-Meier
• Estimateur de Nelson-Aalen
• Autres estimateurs

3. Modèles semi-paramétriques

• Modèles à hasards proportionnels
• Modèles de Cox

4. Modèles paramétriques

• Risque instantané constant (loi exponentielle)
• Risque instantané monotone (lois de Weibull, Gamma...)

5. Comparaison de deux ou plusieurs fonctions de survie

• Risque instantané constant (loi exponentielle)
• Risque instantané monotone (lois de Weibull, Gamma...)