Tour d'horizon des méthodes statistiques : Savoir décrire, modéliser l'information et prendre des décisions à partir des observations

Objectif de la formation : à l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de choisir la méthode statistique adaptée à ses besoins, pourra décrire, modéliser les variables de son jeu de données et prendre des décisions à partir des observations récoltées.

Niveau : Débutant

Pré-requis : niveau de base en mathématiques

Durée : 4 jours (répartis en 2 fois 2 jours - 28 heures)

Tarif : 1600 € H.T (soit 400 € H.T/jour)

Dates et lieu : au choix - Rennes ou distanciel

Programme :

1. Découverte et prise en main du logiciel R

• Découvrir les objets (vecteur, matrice, tableau, liste), les fonctions, les packages et les aides de R
• Manipuler les données (importer un jeu de données, recoder, renommer les variables, repérer et gérer les valeurs particulières)

2. Statistique descriptive

• Statistique descriptive numérique
  • paramètres de tendance centrale,
  • paramètres de dispersion,
  • paramètres de relation entre deux variables
• Statistique descriptive graphique (utiliser le graphique adapté à la situation)
• Analyse en composantes principales (ACP)
• Classification

3. Statistique inférentielle

• Présentation des tests d'hypothèses (principe, hypothèses, risques, règles de décision)
• Tests d'égalité de moyennes, de proportions (pour échantillons indépendants ou appariés)
• Analyse de variance à un et deux facteurs (modèle mathématique, estimation des paramètres, décomposition de la variabilité, test global, comparaisons multiples)
• Régression linéaire simple et multiple (modèle mathématique, estimation des paramètres, analyse des résidus, décomposition de la variabilité, test de signification des coefficients)
• Comparaisons et sélection de modèles (sélection selon des critères, sélection automatique)