Le modèle linéaire : expliquer une variable quantitative à l'aide d'autres variables

Objectif de la formation : à l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable d'expliquer, de modéliser et de prédire une variable quantitative en fonction d'autres variables d'un jeu de données.

Niveau : Débutant

Pré-requis : Il est recommandé d'avoir suivi auparavant la formation "Premiers pas en statistique inférentielle" ou au moins, de connaître le principe des tests d'hypothèses et leurs règles de décision.

Durée : 3 jours (21 heures)

Tarif : 1200 € H.T (soit 400 € H.T/jour)

Dates et lieu : au choix - Rennes ou distanciel

Programme :

1. Introduction au modèle linéaire

2. Analyse de la variance

• Problème, données, notations, exemples, représentations graphiques
• Modèle mathématique
• Estimations et tests de signification des coefficients
• Décomposition de la variabilité, test global
• Vérification des hypothèses de validité du modèle
• Comparaisons multiples
• Cas particuliers : modèles déséquilibrés, modèles à mesures répétées, à facteurs imbriqués...

3. Régression linéaire

• Problème, données, notations, exemples, représentations graphiques
• Modèle mathématique
• Estimations et tests de signification des coefficients
• Décomposition de la variabilité, test global
• Vérification des hypothèses de validité du modèle
• Recherche des données influentes
• Prévision

4. Analyse de la covariance